【台湾北部の貯水池の浸食の深さの分析とブログの近似性】 この投稿は、2022年は7月の22日にメッセンジャーに記していた雑記を、ブログ用に纏めたものです。 ブログで行なっていましな 挙動 他な話しやら 検体 やら 簡便な脳のモデリング など他 AI などとも近いですので、以下の 読み物 を読ませて頂きました。有り難う。 *ブログでと言いましよりは、ブログが。のほうが、記したいことを正確に表わしていましかもしれませず。 台湾 の nguyen kieu anh というかたの 国立台湾科技大学 のもの。 機械学習 の使用をした 台湾 の 貯水池流域 のシートとリールの予測について アルゴリズム と 適応型ニューロファジー推論システム と 人工ニューラルネットワーク の使用をしての 台湾 北部の 貯水池 の 浸食 の深さの分析 川までの距離、道路までの距離、斜面のタイプ、サブ流域、傾斜方向、標高、傾斜クラス、降雨量、エポック、岩相、および土壌中の有機物含有量、粘土、砂、シルトの量。加えて55の斜面に設置された合計550の侵食ピンの測定値をモデル予測のターゲット変数として使用とのこと。 予めに様々にと置いてありまし変数のそこを通りましか否かで分かりましこともあり。 最後の行は、ピンだけではなしに、 コンピューター のことと致しましてで、他、 構造体 やら 関数 やら独立をしましな モジュール 若しくは今流行りのものにされていましかは分かりませんけれど、全てを 変数 でも 挙動 でも何でもと観まして、データがそこを通りましか否かと言いまし意味で、通りますとそれ、そうでなければ補正の範囲か別かと言いまし意味です。 Subscribe to nguyenkieuanh Subscribe to ynimk ma1d3n Facebook yositaka akase ma1d3n Kindle yositaka akase
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