【台湾北部の貯水池の浸食の深さの分析とブログの近似性】
この投稿は、2022年は7月の22日にメッセンジャーに記していた雑記を、ブログ用に纏めたものです。
ブログで行なっていましな挙動他な話しやら検体やら簡便な脳のモデリングなど他AIなどとも近いですので、以下の読み物を読ませて頂きました。有り難う。 ＊ブログでと言いましよりは、ブログが。のほうが、記したいことを正確に表わしていましかもしれませず。
台湾のnguyen kieu anhというかたの国立台湾科技大学のもの。
- 機械学習の使用をした台湾の貯水池流域のシートとリールの予測について
- アルゴリズムと適応型ニューロファジー推論システムと人工ニューラルネットワークの使用をしての台湾北部の貯水池の浸食の深さの分析
川までの距離、道路までの距離、斜面のタイプ、サブ流域、傾斜方向、標高、傾斜クラス、降雨量、エポック、岩相、および土壌中の有機物含有量、粘土、砂、シルトの量。加えて55の斜面に設置された合計550の侵食ピンの測定値をモデル予測のターゲット変数として使用とのこと。
予めに様々にと置いてありまし変数のそこを通りましか否かで分かりましこともあり。
最後の行は、ピンだけではなしに、コンピューターのことと致しましてで、他、構造体やら関数やら独立をしましなモジュール若しくは今流行りのものにされていましかは分かりませんけれど、全てを変数でも挙動でも何でもと観まして、データがそこを通りましか否かと言いまし意味で、通りますとそれ、そうでなければ補正の範囲か別かと言いまし意味です。
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